简介
MIMC实验室是由东北大学医学与生物信息工程学院与中国医科大学附属第一医院联合组建的高水平科研与转化平台，聚焦医工交叉创新，深耕智能医学与皮肤健康领域。实验室依托双方在临床资源与工程技术方面的互补优势，打破医学与工程学科的壁垒，构建起覆盖“基础研究—技术研发—临床转化—产业应用”的全链条创新体系，致力于打造国内领先、国际知名的医工交叉研究标杆。
实验室核心团队汇聚了来自医学、人工智能、嵌入式系统、生物信息等领域的骨干力量，包括教授、副教授、博导、硕博士研究生及企业技术专员在内的核心成员近百人。医学团队在皮肤免疫与皮肤病诊疗领域持续深耕，依托免疫性皮肤病诊治技术国家地方联合工程研究中心，在温热调控皮肤免疫、HPV感染诊疗等方面取得系列重要成果；工科团队则专注于医学影像智能分析、嵌入式医疗设备研发，其自主研发的智眸病理图像分析系统、宫颈光热治疗仪等成果已广泛应用于临床，展现出强大的技术研发与成果转化能力。
实验室以“智能赋能精准医疗，创新守护皮肤健康”为核心使命，确立了三大重点研究方向：一是皮肤疾病智能诊疗技术，融合温热治疗理论与AI图像分析，优化皮肤病诊断与治疗效率，首创的红外温热技术结合AI病理辅助诊断模式，显著提升了HPV感染等疾病的诊疗水平；二是医疗智能设备研发，聚焦国产医用设备创新，开发适配临床需求的内窥镜、光热治疗设备等，助力高端医疗装备自主可控；三是医工交叉成果转化，搭建技术转让与产业合作平台，推动科研成果快速落地，服务临床一线。
实验室拥有完善的科研与转化平台，总面积超5000平方米，配备分子生物学、细胞生物学、医学影像分析、嵌入式系统开发等先进设备，总值超5000万元，充分支撑多学科交叉研究与技术研发。团队先后主持国家自然科学基金、国家重点研发计划等多项国家级课题，发表高水平SCI论文数十篇，授权发明专利30余项，其中5项核心成果实现转化，转让金额超3000万元，相关设备已推广至全国20余家医疗机构，累计服务患者超3万人。
作为医工交叉合作的典范，MIMC实验室秉持“优势互补、协同创新”的理念，充分发挥临床需求牵引与技术攻关支撑的双重优势，在智能医学与皮肤健康领域持续深耕，为疾病防治、医疗技术创新及区域医疗产业发展提供重要支撑，助力东北全面振兴背景下的医工融合产业升级。
实验室近期成就
皮肤病理大模型
皮肤疾病种类超过2000种，我国患者群体庞大，但优质病理诊断资源分配不均。传统病理诊断依赖专家个人经验积累，存在认知逻辑不透明、经验传承效率低、基层诊断能力薄弱三大痛点。尤其形态学诊断领域，现有人工智能模型仅有输出结论而缺乏诊断逻辑推导过程，导致临床医生对结论缺乏信任度，难以规模化应用。
本项目以皮肤病理为突破口，通过视点追踪技术解析专家认知链路，构建可解释、可进化的人工智能诊断体系，系统采用感知层、认知解码层和应用层三级架构实现诊断要素的生成与应用，分别解决专家经验如何获取、如何解码、如何训练三个层面的关键问题。
本项目构建出全球首个皮肤病理专家思维数据库，涵盖30位顶尖专家的52921例决策轨迹，完整标注156种疾病的452项形态学特征。智眸系统月均采集1.2TB实时眼动数据流，持续优化诊断规则库。研发的数据产品服务包括可输出可追溯诊断逻辑链的API接口、支持医疗机构定制专属专家模型的数字分身引擎。服务场景与对象覆盖三甲医院病理科、基层医疗机构、医学院校和医药研发企业。
Carbonica AI智眸多模态数字病理切片扫描分析系统
2026 年 3 月 26 日，Carbonica AI 智眸多模态数字病理切片扫描分析系统发布会在厦门麦克奥迪研发中心举办，同期举行碳卡智造与麦克奥迪深度合作签约仪式。双方高管及核心团队出席，共同发布这款 AI 数字病理标杆产品，推动病理诊断行业智能化升级，也标志着 AI 与医疗设备制造融合进入新阶段。病理诊断作为诊疗 “金标准”，长期面临效率低、质控难、资源不均等痛点，此次合作旨在以技术创新破解行业难题。
该系统由数字病理扫描与多模态 AI 分析双核驱动，具备高通量扫描、高精度成像、HE/IHC 多模态智能分析等核心能力，其视点追踪与语音识别功能可将专家经验数字化留存。系统支持远程会诊、教学沉淀与数据安全保障，全面优化病理诊断工作流，有效提升诊断效率与标准化水平，为临床、教学与科研提供一体化智能解决方案，获得与会专家高度认可。
